Machine Learning obejmuje metody budowania, sprawdzania i porównywania modeli uczących się na danych. Kategoria porusza detekcję anomalii w logach, walidację krzyżową, projektowanie testów A/B oraz porównania narzędzi takich jak XGBoost, LightGBM i CatBoost. Znajdziesz tu także tematy związane z generatywną AI, w tym rolą GAN-ów w tworzeniu filmów oraz pytaniami o prawa autorskie do rezultatów pracy modeli.
